DeepSeek 딥시크 옵트아웃(opt-out) 정책 문제점 및 개인정보 보호 우려

1. 서론

인공지능(AI) 서비스가 점점 대중화되면서 사용자 개인정보 보호에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 특히, DeepSeek은 강력한 AI 모델을 제공하면서도 데이터 보호 정책이 다른 경쟁사들과 비교했을 때 상당한 차이를 보이고 있어 논란이 되고 있습니다.
DeepSeek의 개인정보 보호 정책을 살펴보면 사용자가 데이터 수집 및 활용을 거부할 수 있는 옵트아웃(opt-out) 옵션을 제공하지 않는다는 점이 가장 큰 문제로 지적됩니다. 이는 OpenAI, Google, Anthropic과 같은 AI 기업들이 사용자에게 제공하는 옵트아웃 옵션과 대비되며, 사용자 데이터 보호 및 개인정보 활용의 투명성 부족으로 인해 논란을 일으키고 있습니다.
이번 글에서는 DeepSeek의 개인정보 보호 정책 문제점을 심층 분석하고, 이에 대한 대안적인 접근 방법을 제시해 보겠습니다.

---

2.  대표적 AI 서비스들의 옵트아웃 (opt-out)옵션 여부 비교

2.1. 옵트아웃 옵션이란?

옵트아웃(opt-out) 옵션이란 사용자가 자신의 데이터가 수집 및 활용되는 것을 거부할 수 있는 기능을 의미합니다. 대부분의 AI 기업들은 사용자 데이터가 AI 학습에 활용되지 않도록 선택할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.
예를 들어, OpenAI는 기본적으로 사용자 데이터를 AI 학습에 사용하지 않으며, 사용자가 동의한 경우에만 데이터를 활용합니다. Anthropic도 신뢰 및 안전(Trust & Safety) 관련 데이터만 일부 활용하는 제한적인 정책을 유지하고 있습니다.
그러나, DeepSeek은 사용자가 자신의 데이터를 AI 학습에서 제외할 수 있는 옵션을 제공하지 않고 있습니다. 즉, 서비스를 이용하는 모든 사용자의 데이터가 AI 학습 및 기타 목적으로 활용될 가능성이 큽니다.

2.2. 다른 AI 서비스와의 차이점

AI서비스	옵트아웃 옵션 제공 여부	데이터 활용 정책
OpenAI (ChatGPT)	제공	사용자가 동의한 경우에만 학습 데이터로 활용
Google (Gemini)	제공	사용자가 선택적으로 데이터 제공 가능
Anthropic (Claude)	제공	신뢰 및 안전 관련 데이터만 제한적으로 활용
DeepSeek	미제공	사용자 데이터가 자동으로 AI 학습에 활용

위 표에서 볼 수 있듯이, DeepSeek은 주요 경쟁사들이 제공하는 데이터 보호 옵션을 제공하지 않는다는 점에서 사용자 개인정보 보호 수준이 낮다는 평가를 받고 있습니다.

---

3. DeepSeek의 개인정보 수집 및 저장 방식

3.1. 광범위한 데이터 수집

DeepSeek은 사용자와의 상호작용을 분석하기 위해 광범위한 데이터를 수집하고 있습니다. 여기에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다.

• 사용자의 채팅 기록 및 입력 텍스트
• 업로드된 파일 및 첨부 데이터
• 기기 정보 (모델, 운영 체제, IP 주소 등)
• 키보드 입력 패턴 및 리듬 (Keystroke dynamics)
• 위치 정보

특히, 키보드 입력 패턴 및 리듬(Keystroke dynamics) 데이터 수집은 상당히 논란이 되는 부분입니다. 일반적으로 이러한 데이터는 사용자 인증 시스템에서 보안 강화를 위해 사용되며, AI 서비스에서 이를 수집하는 것은 개인정보 침해 우려를 불러일으킬 수 있습니다.

3.2. 데이터 저장 위치: 중국 서버

DeepSeek이 수집한 모든 데이터는 중국 내 서버에 저장된다고 알려져 있습니다. 이는 다음과 같은 문제점을 야기할 수 있습니다.

• 데이터 보안법 적용: 중국의 데이터 보안법에 따르면, 정부가 필요하다고 판단할 경우 기업이 보유한 데이터를 요청할 수 있습니다.
• 데이터 접근 가능성: 중국 정부의 정책에 따라 사용자의 민감한 정보가 정부 기관에 의해 접근될 가능성이 있습니다.
• 국제 규제와의 충돌: 유럽연합(EU)의 GDPR(일반 개인정보 보호법)이나 미국의 데이터 보호 규정과 충돌할 가능성이 있습니다.

3.3. 불명확한 데이터 보유 기간

DeepSeek의 개인정보 처리방침에는 사용자 데이터의 보유 기간이 명확하게 명시되어 있지 않습니다. 일반적으로 AI 서비스는 사용자의 데이터 보관 기간을 투명하게 공개하지만, DeepSeek은 이에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않고 있습니다.
 

반응형

---

4. DeepSeek의 데이터 활용 및 공유 방식

4.1. AI 학습 데이터 활용

DeepSeek은 사용자의 대화 데이터를 AI 모델 학습에 활용합니다. 그러나 사용자는 이에 대한 동의를 철회할 수 있는 옵션이 없습니다.
즉, DeepSeek을 사용하는 순간, 모든 대화 내용이 자동으로 AI 모델 개선을 위한 학습 데이터로 사용될 수 있다는 의미입니다.

4.2. 제3자와의 데이터 공유 가능성

DeepSeek은 제3자와 데이터를 공유할 수 있는 조항을 개인정보 처리방침에 포함하고 있습니다. 다음과 같은 경우에 사용자의 데이터가 외부로 공유될 수 있습니다.

1. 서비스 제공자와의 협업 – AI 모델 개선 및 연구 목적으로 데이터 공유 가능
2. 법적 요구 대응 – 중국 정부 또는 기타 법적 기관의 요청이 있을 경우 데이터 제공 가능
3. 사업 구조 변경 시 – DeepSeek이 인수되거나 합병될 경우, 데이터가 새로운 소유자에게 이전될 가능성 존재

이는 사용자의 개인정보가 본인의 동의 없이 제3자에게 전달될 가능성이 있다는 점에서 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.

---

5. DeepSeek 사용자 보호를 위한 대안적 접근 방법

DeepSeek의 개인정보 보호 문제를 고려했을 때, 사용자는 다음과 같은 방법으로 보안을 강화할 수 있습니다.

5.1. 로컬 AI 모델 활용

DeepSeek의 모델을 로컬 컴퓨터에 설치하여 사용하면 데이터 유출을 방지할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 인터넷에 데이터를 전송하지 않고 AI 서비스를 활용할 수 있습니다.

5.2. 신뢰할 수 있는 제3자 플랫폼 이용

DeepSeek의 AI 모델이 필요한 경우, Perplexity AI 또는 OpenAI API와 같은 데이터 보호 정책이 명확한 플랫폼을 이용하는 것도 한 가지 대안입니다.

5.3. 개인정보 최소 입력

DeepSeek을 사용해야 하는 경우, 민감한 개인정보 입력을 최소화하고 익명성을 유지하는 것이 중요합니다.

---

6. 개인정보 보호 문제와 사용자 주의 필요성

DeepSeek은 강력한 AI 모델을 제공하지만, 개인정보 보호 정책이 경쟁사들에 비해 부족한 점이 많습니다.

• 옵트아웃 옵션이 없으며, 사용자는 자신의 데이터를 보호할 방법이 제한적입니다.
• 사용자 데이터가 광범위하게 수집되며, 키보드 입력 패턴과 같은 민감한 정보까지 저장됩니다.
• 모든 데이터가 중국 서버에 저장되며, 정부 기관이 접근할 가능성이 있습니다.
• 데이터 공유 정책이 불명확하여, 사용자의 동의 없이 제3자에게 전달될 가능성이 존재합니다.

이러한 점들을 고려했을 때, DeepSeek을 사용할 경우 개인정보 보호에 대한 충분한 주의가 필요하며, 대체 가능한 옵션을 고려하는 것이 바람직합니다.